我将对 Python 中的三种 HTTP 客户端库——aiohttp、httpx 和 requests 进行比较，重点分析它们的特性、性能、适用场景等。以下是详细对比：

1. 概述

• requests: 最流行的同步 HTTP 客户端库，简单易用，适合快速开发和简单的 HTTP 请求场景。
• aiohttp: 异步 HTTP 客户端/服务器框架，基于 Python 的 asyncio，适合高并发场景。
• httpx: 现代化的 HTTP 客户端，支持同步和异步 API，兼容 requests，并提供更丰富的功能。

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2. 详细比较

特性	requests	aiohttp	httpx
同步/异步	同步	异步	同步 + 异步
API 设计	简单直观，易于上手	基于 asyncio，学习曲线稍陡	与 requests 类似，同时支持异步，易于迁移
性能	适合低并发，单线程阻塞	高并发场景表现出色	兼顾同步和异步，异步性能接近 aiohttp
HTTP/2 支持	不支持	支持	支持
连接池	有限（通过 Session）	强大，适合高并发	强大，支持同步和异步连接池
WebSocket 支持	不支持	支持	支持
依赖	轻量，依赖少	依赖 asyncio 和其他异步库	依赖较多（如 httpcore）
社区与生态	成熟，广泛使用	活跃，异步生态较新	新兴，快速增长
文件上传/流式支持	支持	支持	支持（更灵活的流式处理）
超时控制	基本支持	细粒度控制	细粒度控制
错误处理	简单明了	需要熟悉异步错误处理	提供详细的异常类
典型用例	简单脚本、API 调用	高并发爬虫、Web 服务器	现代 Web 应用、需要 HTTP/2 或异步的场景

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3. 代码示例

requests (同步)

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/data")
if response.status_code == 200:
    print(response.json())

• 优点: 代码简洁，适合快速原型开发。
• 缺点: 同步阻塞，不适合高并发场景。

aiohttp (异步)

import aiohttp
import asyncio

async def fetch():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get("https://api.example.com/data") as response:
            return await response.json()

async def main():
    data = await fetch()
    print(data)

asyncio.run(main())

• 优点: 高并发性能优越，适合爬虫或实时应用。
• 缺点: 异步编程模型需要额外学习，代码稍复杂。

httpx (同步和异步)

import httpx

# 同步
response = httpx.get("https://api.example.com/data")
if response.status_code == 200:
    print(response.json())

# 异步
async def fetch():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get("https://api.example.com/data")
        return response.json()

import asyncio
asyncio.run(fetch())

• 优点: API 与 requests 类似，支持异步和 HTTP/2，易于迁移。
• 缺点: 依赖较多，包体积稍大。

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4. 性能对比

• requests: 由于是同步库，单线程处理请求，适合低频请求或简单脚本。在高并发场景下性能较差。
• aiohttp: 异步设计使其在高并发场景（如爬虫或批量 API 调用）中表现优异，但需要异步编程经验。
• httpx: 异步模式下性能接近 aiohttp，同步模式下略优于 requests，因为其内部优化了连接池和 HTTP/2。

实测数据（参考网络讨论和基准测试，2023-2025 数据）：

• 在单请求场景下，requests 和 httpx（同步）的延迟接近（~100-200ms，视网络）。
• 在 1000 次并发请求测试中，aiohttp 和 httpx（异步）完成时间约为 requests 的 1/5~1/10。

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5. 适用场景

• 选择 requests:
• 快速开发简单的脚本或原型。
• 不需要高并发或 HTTP/2。
• 团队不熟悉异步编程。
• 选择 aiohttp:
• 需要高并发处理（如爬虫、实时数据采集）。
• 开发异步 Web 服务器或需要 WebSocket。
• 熟悉 Python asyncio 生态。
• 选择 httpx:
• 需要 requests 的简单 API，但又想支持异步或 HTTP/2。
• 项目需要同时支持同步和异步代码。
• 现代 Web 应用，要求更高的协议支持和灵活性。

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6. 优缺点总结

库	优点	缺点
requests	简单易用，社区成熟，适合快速开发	同步阻塞，不支持 HTTP/2 和 WebSocket
aiohttp	高并发性能，适合异步应用，支持 WebSocket	异步编程复杂，学习曲线较陡
httpx	兼顾同步和异步，现代功能丰富，易迁移	依赖较多，社区不如 requests 成熟

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7. 推荐

• 初学者/简单项目: 使用 requests，上手快，文档丰富。
• 高并发/异步应用: 优先选择 aiohttp，性能最佳，适合爬虫或实时系统。
• 现代化/混合场景: 选择 httpx，兼顾同步和异步，功能全面，适合新项目或从 requests 迁移。

如果需要更具体的性能测试数据或代码示例（例如并发测试），可以告诉我，我可以进一步提供！